Reale semantische Token-Verdichtung vor der LLM-Inferenz.
Keine simulierten Benchmarks. Reine physikalische Kosteneffizienz.
Moderne KI-Infrastruktur ist ineffizient. Jedes Mal, wenn du einen Prompt an Dein LLM sendest, bezahlst du für Füllwörter und redundante Syntax.
LLMs verarbeiten Tokens. Bis zu 40% eines durchschnittlichen Prompts bestehen aus irrelevanter Syntax. Du bezahlst für Daten, die das Ergebnis nicht verbessern.
Compression Cloud schaltet sich modellagnostisch als intelligenter Proxy dazwischen. Wir destillieren den "Intent" und übergeben dem Zielmodell nur den hochverdichteten Kern.
Deine API-Rechnung reduziert sich deutlich. Die Latenz sinkt. Bei einem Overhead von 1.1ms agiert das System in Echtzeit.
Enterprise-Sicherheit als Fundament: Compression Cloud operiert modellagnostisch. Sensible Provider-API-Keys (z.B. OpenAI, Anthropic) verbleiben bei Eigentümer. Es wird ausschließlich ein CC-Key verwendet, wir routen den Request verdichtet weiter.